Nutzen Sie die Vorteile einer Teilnahme für Ihr Unternehmen!
Teilnehmende Unternehmen haben die Chance, eine ausführliche interne Analyse durchzuführen und eine externe Begutachtung einzuholen. Sie erhalten detailliertes, individuelles Feedback und können im Austausch mit hochkarätigen Unternehmen auf hohem Niveau dazulernen. Allen Teilnehmern des MX Award wird nach Abschluss des Wettbewerbs eine kostenlose Auswertung der Benchmarking-Ergebnisse in Form des vorliegenden MX Reports zugänglich gemacht. Sollten sie unter den Gewinnern des MX Award sein, wird der Erfolg zudem im Rahmen unserer Medienpartnerschaft begleitet. Die gesamte Teilnahme am MX Award ist kostenlos.
Die Bewerbungsfrist für den MX Award 2023 beginnt am 30. Januar und endet am 30. April 2023. Hier finden Sie Informationen zur Bewerbung!
Algorithmen im Trainingslager - Von der Kraft lernender Systeme für Produktion und Logistik.
Einen Überblick über Status Quo und künftige Entwicklungen von Machine Learning in Produktions- und Logistiknetzwerken geben Prof. Dr.-Ing. Frank Straube, Leiter des Bereichs Logistik am Institut für Technologie u. Management der TU Berlin sowie Manuel Weinke und Peter Poschmann (wissenschaftliche Mitarbeiter desselben Instituts). Gemeinsam beleuchten sie in ihrem auf „INGENIEUR.de“ erschienen Artikel „Hohes Potenzial für lernende Systeme in logistischen Entscheidungsprozessen“ die Abgrenzung von ML und ihre Vorteile gegenüber bisherigen Verfahren zur Planung und Steuerung. Die Autoren verdeutlichen das Potenzial zur Kosten- und Emissionssenkung von ML anhand exemplarischer Use-Cases, u.a. am Beispiel aktueller Forschungsprojekte des Fachgebiets Logistik der TU Berlin.
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Rechtherzlichen Dank an Endress+Hauser in Gerlingen, MX Award Gesamtsieger 2011, zur Ausrichtung der Award-Ceremony und des inspirierenden MX Dialogues. Herzlichen Glückwunsch an die MX Sieger des Jahrgangs 2022! Alle haben Vorbildliches geleistet.
Gesamtsieger 2022
Kategoriesieger 2022